我用 WorkBuddy 的 159 天：从"帮我画页面"到日更八篇

一、先说结论：我不是"会聊 AI"，是把 AI 用成了生产线

前两天，我把自己的本机使用记录翻出来做了一次评估。结果挺出乎意料，又挺合理：跨度 159 天、154 个会话、69 天活跃，综合得分 87.5 / 100，报告把它定位在"成熟实践者、前 10–15%"。

但分数我一点都不想拿来吹。真正让我自己咂摸的，是它把我这半年"到底在拿 AI 干什么"扒得清清楚楚。

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底账是这样的：108 个工作区目录、93 份工作日志、4 个自建 Skill、2 条常驻自动化；产出侧是 26 篇公众号长文、一个 117 条工具条目的导航站、80 篇投资文章存档、4 个本地零依赖小工具。

我慢慢意识到，我这半年养成的打法，从来不是"帮我把这一件事做了"，而是"怎么让下一件、再下一件更便宜"。 publish.mjs、生成文章页.mjs、打包脚本——我花在它们身上的每一分钟，都在给之后每篇文章降本。这才是复利，不是产量。

二、四个阶段：我"要的东西"变了三次

报告把我这 159 天切成了四个阶段，我一看就认领了。

阶段一叫"原型交付者"。那会儿的标准句式是"帮我画这个页面"。交付物几乎全是单个 HTML：凭证详情页、任务四步向导、16 列表格、小程序八页……我已经在用截图当需求、用"画红框的都改"做精确反馈，但每次都是全新开始，上下文不带过来。

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阶段二是"工程化拐点"。7 月会话数掉到 14（其实是在 Cursor 那边分流了），8 月一口气回到 49——那是我能力曲线的真拐点：开始写计划文件、给自己做能力自评、写出第一个"约束型 Skill"（不教 AI 做什么，而规定它不许做什么）。同期还手搓了一个单文件、零依赖、离线可用的 Markdown 阅读器。

阶段三是"管线化"。9 月那十天我产了 9 篇公众号，但价值不在产量，在于我搭的不是写作流程，是一条能重复跑的管线：四件套结构 + 脚本推草稿 + 自动生成网页 + 打包上线。我还写了份《任务档案.md》给"下一个会话的我"看。

阶段四是"日更与多线并行"。10 月八天八篇文章，而且每篇视觉风格都是独立设计的，不套模板；同时还在本地部署工具、给开源项目写适配层、并行创业方案。会话数只有 15，但单个会话的产出量是全周期最高的。

一句话总结这段演进：从"交付一件东西"，走到了"稳定产出"。

三、六维评分里，最得意和最脸红的两格

报告给了六个维度，每维都有行为证据，不是印象分。最让我得意和最让我脸红的，刚好凑成一组对照。

最得意的是"产出转化与复利"——95 分，全场最高。理由上面说了：我买的不是一次性交付，是长期降本的管线。

最强的一维是"需求定义与约束前置"——94 分。报告点名了我写阅读器时第一句话就定死的三条非功能约束：单文件、零依赖、离线可用。结果连 Markdown 解析器都是手写的，没引入任何库。这一条的杀伤力在于：它一次性消灭了"引依赖 → 冲突 → 换方案"这一整类返工。

最脸红的是"工具与功能广度"——72 分，是唯一低于 80 的一维。我确实用了 15 种模型、9 个专家、连接器和 MCP，但分布严重偏斜：154 次里 Plan 模式只用了 3 次，Ask 1 次，131 次完全没设思考深度。翻译成人话就是——我把 craft 模式用到了极致，但工具箱里其余那几格几乎没打开过。

还有一维"验收与质量闭环"84 分：我已经有了一套个人化验收方法——量尺寸不量观感、写回归脚本 17/17 全绿、DRY 三方一致性校验。但报告也诚实地留了一句：它说修好了，和真的修好了之间，还隔着我自己的一双眼睛。

四、诚实地说，我的短板也是大多数人的盲区

我写这篇心得，最想说的不是长处，是短板——因为那才是能改的地方，而且大概率是很多人的共同盲区。

第一，自动化只有 2 条，可重复动作有一打。现在每写一篇，我要手改脚本里的 SRC/OUT 硬编码路径、手动跑四个脚本、手动拖 zip 上传。这明明是最该被模板化的东西。

第二，一批成果长期停在 95%。文章的"阅读原文"链接待补、英文版搁置、简历一段空白待我自己确认。我的毛病很典型：开头猛，收尾弱。

报告给的五个下一步动作里，前两条就能把我最花时间的两件事降本一半以上：把日更链路收敛成一个入口、把三个高频流程固化成 Skill。还有一条我特别认同——改动超过 3 个文件，先走一次 Plan。我已经为"说修好但没修好"付过二十次来回的代价，这条规则是同类事故的通用解。

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五、把"用 AI"本身，也当成可复盘的对象

这篇心得的标题我起得老实：159 天，从"帮我画页面"到日更八篇。但真正想交给读者的，是最后一句话——

报告里有一栏叫"三个真正的优势"，其中一条是：我把"用 AI"本身，当成了可复盘的对象。8 月我做过一次用量分析，9 月写了《WorkBuddy 使用手记》公开承认"四天、二十次改动"，这次评估是第三次主动审计自己的 AI 使用方式。

所以如果说这 159 天我学到的最核心的一件事，不是某个具体技巧，而是一个姿态：

真正会用 AI 的人，不是把 AI 当许愿池，而是把"怎么用 AI"也当成一件可以设计、可以约束、可以复盘的工程。

分数会过时，管线不会。而我那批停在 95% 的东西，下周就去收尾。